大数据安全分析师岗位职责（2篇范文）

第1篇 大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

岗位职责:

1. 从各类日志、流量数据中分析发现入侵事件、威胁活动、异常行为等安全问题;

2. 利用大数据分析、威胁建模的方法工具对已知安全问题构建检测分析模型,以实现自动化检测分析

3. 针对特定的安全场景、业务场景问题,交付有效可靠的解决方案;

4. 持续、体系化运营维护产品的安全能力输出;

5. 能适应出差到客户现场的场景沟通、数据分析和威胁建模、开发与维护工作。

任职资格:

任职要求:

1. 3年以上安全行业从业经验,不限方向;

2. 编程技术扎实,能熟练使用python/scala/java等编程语言,熟练使用sql查询;

3. 有良好的沟通、写作能力,做事严谨细致,好钻研探索,乐于分享;

4. 熟练使用hadoop/spark/flink/storm/es/hive/hbase等大数据分布式处理框架;

5. 了解数据分析领域常用机器学习算法、ai算法;能无障碍阅读理解安全行业英文报告、技术博客;

6. 熟知主流网络安全产品、解决方案、网络攻防相关知识,对威胁建模、黑产对抗有所了解者优先。

第2篇 大数据安全分析师岗位职责任职要求

大数据安全分析师岗位职责

岗位职责:

1、大数据安全事件分析平台的环境搭建、功能开发;

2、大数据平台各组件的性能分析与系统优化，提高系统运行效率;

3、大数据相关技术架构研究并跟踪技术的发展;

任职要求:

学历与专业要求:

1、大学本科以上学历;

2、计算机或相关专业毕业;

工作经验要求:

1、有扎实的算法和数据结构基础，对分布式，并发，多线程，消息队列，jvm有比较深入的了解。

2、有elk部署经验或者hadoop、spark、大数据、网络爬虫、分词系统等任一开发经验优先考虑;

3、熟练掌握mysql数据库或redis、mongodb等nosql数据库;

4、熟悉linux/unix系统基本操作、系统配置，熟悉shell/perl/python/php等脚本编码和软件开发;

5、有熟练阅读英文文档的能力和良好的自学能力;

6、有良好的沟通能力、团队融入能力，有很强的事业心和责任感;

7、有网络安全、数据包处理相关经验者优先。