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第1篇 信用风险管理岗位职责任职要求
职位描述:
1.拟定全行信用风险政策策略和制度，收集国家、地方宏观经济与产业发展政策，参与组合风险偏好制定、信贷组合管理策略制定与调整;
2.开展全行授信客户涉及行业的调研工作，监测重点行业风险状况，发布行业动态风险预警信息，搜集、整理本岗位职责的同业的信息和资料，定期编写本岗位负责领域的风险分析报告。
3.开展信用风险压力测试，编写压力测试报告。
4.开展全行信贷资产减值准备、损失准备和风险准备计提的数据测算。
5.开发、维护客户风险信息管理系统，并组织指导数据上报。
6.负责全行信用风险相关指标的监测和控制，填报相关报表。
7.参加新资本协议的实施和应用，参与开发组合管理系统和工具，推动风险限额的管理应用。
8.负责对业务条线和分支机构的信用风险管理状况进行调研和评估。
信用风险管理岗位
第2篇 信用风险管理经理岗位职责
1、 负责信贷产品风险管理流程的设计与落地,搭建信贷业务风险系统及风险控制管理体系;
2、 负责深入调研行业、竞品、用户,提出产品战略建议,并通过测试、学习、分析落地产品政策,驱动健康、高效、创新的业务增长;
3、 研究、挖掘多来源、高维度的历史数据,设计与落地全面的信用风险管理模型体系,并结合业务需求持续扩展、优化;
4、 负责设计、搭建风险与业务指标管理体系,建立完善的风险评估、监控、报告、预警和防范机制, 全面把控资产质量。
职位要求:
1、 计算机,数学,统计,经济学或其他量化相关专业的硕士和博士;
2、 具有6年以上金融机构风险管理实践经验,熟悉个人消费金融的运行机制与管理规则;
3、 具有统计分析、建模算法的理论和实践经验,精通至少一种数据分工具(sas/python/r);
4、 具有良好的项目管理能力、执行力,强烈的责任心和团队合作意识;
5、 诚信、正直、求知欲强,出色的学习能力、沟通能力、和逻辑分析能力;
6、 流利的商务英语能力,能够接受海外出差。 职位描述:
1、 负责信贷产品风险管理流程的设计与落地,搭建信贷业务风险系统及风险控制管理体系;
2、 负责深入调研行业、竞品、用户,提出产品战略建议,并通过测试、学习、分析落地产品政策,驱动健康、高效、创新的业务增长;
3、 研究、挖掘多来源、高维度的历史数据,设计与落地全面的信用风险管理模型体系,并结合业务需求持续扩展、优化;
4、 负责设计、搭建风险与业务指标管理体系,建立完善的风险评估、监控、报告、预警和防范机制, 全面把控资产质量。
职位要求:
1、 计算机,数学,统计,经济学或其他量化相关专业的硕士和博士;
2、 具有6年以上金融机构风险管理实践经验,熟悉个人消费金融的运行机制与管理规则;
3、 具有统计分析、建模算法的理论和实践经验,精通至少一种数据分工具(sas/python/r);
4、 具有良好的项目管理能力、执行力,强烈的责任心和团队合作意识;
5、 诚信、正直、求知欲强,出色的学习能力、沟通能力、和逻辑分析能力;
6、 流利的商务英语能力,能够接受海外出差。
第3篇 信用风险管理岗位职责
职责描述:
1、 搭建信用管理风控体系,建立健全相关制度和操作流程
2、 日常客户准入、客户资信尽调和授信额度评审
3、 授信客户额度占用、回款执行情况监管
4、 逾期风险事故发现、跟踪、汇报
5、 行业、客户信用风险研究及授信政策动态调整
6、 协助上级和中介,组织公司内控体系建设和完善
(代江铜胜华(上海)电缆有限公司招聘)
任职条件:
1、 第一学历为本科及以上,具有财务或其他经济类相关专业优先
2、 从事贸易、制造行业销售风险管理或中介机构风控咨询工作3年以上,知名央企、国企、上市公司和中介机构从业经历优先
3、 年龄为35岁以下
第4篇 高级顾问，信用风险管理岗位职责描述岗位要求
职位描述：
responsibilities
the role primarily involves the following:
- assist customers to optimize the credit risk management system， including credit management process， umbrella facility and credit authorization， collateral management， and user requirement design of credit management system
- assist customers to optimize the credit risk management system by intelligent technology
- working with project manager to develop compelling propositions which target relevant client issues
qualification required
- technical/analytical education background(finance， applied mathematics， statistics， computer science or other related subjects)
- 2 ~ 5 years’ experience in credit risk management， familiar with credit risk management requirements
- solid communication skills and problem solving skills， ability to work at pace whilst delivering high quality outcomes
- understanding of financial industry and financial risk control/management methodology is preferred. ai or bigdata risk solution related project experience is preferred
- experience in banking industry or bigfour is a plus
- cpa， cfa， or frm is a plus
岗位职责
- 协助客户优化信用风险管理体系，包括信贷管理流程，统一授信授权管理，押品管理，信贷管理系统需求设计
- 引入智能化手段，协助客户优化信贷管理体系
- 协助项目经理设计咨询方案，解决客户关心的问题
职位要求
- 金融学、经济学、统计学、计算机等专业本科或以上学历
- 2 ~ 5年信用风险管理领域工作经验，熟悉信贷全流程风险管理要求
- 具有较强的工作能力和突出的分析问题解决问题的能力，适应快速工作节奏
- 具备良好的金融专业知识、熟悉金融风控先进理念和方法优先， 包括不限于大数据、ai等技术的应用，有相关项目经验优先
- 银行或者四大咨询工作经验可作为加分项
- cpa，cfa，或者frm可作为加分项
第5篇 咨询顾问 - 金融行业 - 信用风险管理岗位职责要求
职责描述：
1、根据商业银行或其他金融机构的信用风险管理实际需求的理解，参与完成商业银行零售信贷业务信用风险解决方案；
2、负责协调商业银行或互联网金融公司的相关需求，制定数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范数据质量管理相关程序；
3、完成金融机构信用风险数据分析工作，进行数据清洗与校验，整理和完善信用风险内部评级体系建设所需的财务与非财务指标，并进行数据集市的搭建；
4、根据金融机构的数据特征建立非零售和零售内部评级模型，并基于评级模型建立相应的业务应用方案，包括策略、流程、监控等；
5、对信用分析分析团队或大数据分析团队进行管理和培训。
职位要求：
1、全日制普通高等院校本科及以上学历，计算机、金融数学、数学与应用数学、数据科学与大数据技术、统计学等相关专业；
2、3年以上大数据管理或信用风险建模相关工作经验，具有互联网金融从业经历、银行业大数据开发与管理相关工作经验或数学建模经验者优先；
3、熟练掌握db2或sql server等数据库管理与应用，熟练使用r、python 等语言进行数据挖掘和数据分析；
4、具有良好的商业敏感度和数据分析建模能力，具有较强的沟通学习能力、钻研精神、逻辑思维和问题分析解决能力，具有一定团队管理经验者优先
5、有互联网大数据建模分析经验者优先；
6、有企业信用评级或个人信用贷款评分卡等设计和应用经验者优先
第6篇 信用风险管理岗岗位职责
1.拟定全行信用风险政策策略和制度,收集国家、地方宏观经济与产业发展政策,参与组合风险偏好制定、信贷组合管理策略制定与调整;
2.开展全行授信客户涉及行业的调研工作,监测重点行业风险状况,发布行业动态风险预警信息,搜集、整理本岗位职责的同业的信息和资料,定期编写本岗位负责领域的风险分析报告。
3.开展信用风险压力测试,编写压力测试报告。
4.开展全行信贷资产减值准备、损失准备和风险准备计提的数据测算。
5.开发、维护客户风险信息管理系统,并组织指导数据上报。
6.负责全行信用风险相关指标的监测和控制,填报相关报表。
7.参加新资本协议的实施和应用,参与开发组合管理系统和工具,推动风险限额的管理应用。
8.负责对业务条线和分支机构的信用风险管理状况进行调研和评估。
报名条件:
1.思想素质好,无违规违纪记录,身体健康;
2.年龄在35周岁及以下;
3.国家教育部认可的知名院校全日制大学本科及以上学历,并取得相应学位,具备全日制硕士研究生及以上学历优先;金融学、数学、统计学等相关专业;
4.具有3年及以上商业银行信用风险相关工作经验,熟悉行业组合/限额管理,有商业银行新资本协议实施及应用经验者优先,特别优秀者可适当放宽此条件;
5.了解行业风险特征,具备行业研究理论基础和较强的数据收集能力,熟悉报表分析、财务模型等,能熟练应用信贷组合分析工具,持有frm、cpa、注册信贷分析师、信贷分析管理师资格认证者优先;
6.具有良好的团队沟通及协调能力,具备较强的综合分析、归纳、协作、表达能力,有成功发表研究成果者优先。 主要职责:
1.拟定全行信用风险政策策略和制度,收集国家、地方宏观经济与产业发展政策,参与组合风险偏好制定、信贷组合管理策略制定与调整;
2.开展全行授信客户涉及行业的调研工作,监测重点行业风险状况,发布行业动态风险预警信息,搜集、整理本岗位职责的同业的信息和资料,定期编写本岗位负责领域的风险分析报告。
3.开展信用风险压力测试,编写压力测试报告。
4.开展全行信贷资产减值准备、损失准备和风险准备计提的数据测算。
5.开发、维护客户风险信息管理系统,并组织指导数据上报。
6.负责全行信用风险相关指标的监测和控制,填报相关报表。
7.参加新资本协议的实施和应用,参与开发组合管理系统和工具,推动风险限额的管理应用。
8.负责对业务条线和分支机构的信用风险管理状况进行调研和评估。
报名条件:
1.思想素质好,无违规违纪记录,身体健康;
2.年龄在35周岁及以下;
3.国家教育部认可的知名院校全日制大学本科及以上学历,并取得相应学位,具备全日制硕士研究生及以上学历优先;金融学、数学、统计学等相关专业;
4.具有3年及以上商业银行信用风险相关工作经验,熟悉行业组合/限额管理,有商业银行新资本协议实施及应用经验者优先,特别优秀者可适当放宽此条件;
5.了解行业风险特征,具备行业研究理论基础和较强的数据收集能力,熟悉报表分析、财务模型等,能熟练应用信贷组合分析工具,持有frm、cpa、注册信贷分析师、信贷分析管理师资格认证者优先;
6.具有良好的团队沟通及协调能力,具备较强的综合分析、归纳、协作、表达能力,有成功发表研究成果者优先。
第7篇 senior consultant信用风险管理方向岗位职责要求
职位描述：
•supporting business development activities – support managers to work with cross functional team internally and externally to identify business problems from our clients， demonstrate huaxia dun & bradstreet value proposition in data insights， risk management consulting and analytics capability. convince clients with huaxia dun & bradstreet consulting solutions， drive and manage business development activities such as client workshop， response to rfp， business presentation， project biding， related training or coaching deliveries， etc.
•leading risk project fulfilment activities – drive and implement project delivery on risk management， supplier risk management， with consulting and analytics capability;
•managing project team with high value delivered – lead junior consultants and analysts to manage project in a highly complicated business environment to deliver high value to client;
•formulate data & analytics strategy for huaxia dun & bradstreet – optimize the return on existing business and it investment in solution areas such as data management and data mining， credit risk management， fraud prevention， compliance risk management， supply chain risk management. develop strategy in how to integrate with consulting & analytics capability， generate big value;
•develop enterprise analytics solution plan with the focus in risk management – activities include business issue， requirements and business scope analysis， solution and business case design， roi simulation， project plan and implementation methodologies etc.
requirement:
•6+ years of experience in analytics solution planning and implementation with deep knowledge on at least one of the followings: credit risk management， enterprise risk management， supplier risk management.
•excellent communication and presentation skills in both mandarin and english. experiences and proven record in senior client dialogues
•deep understanding of data analytics framework， value proposition， risk management solution， and key technologies and products. hands-on skills in industry solution development
•at least 5 years of project management experience
•ability to meet travel requirements (60% above) within china
•bachelor degree or above from top-tier university
professional skill requirements:
•proven ability to build， manage， and foster a team-oriented environment.
•proven capability in deep understanding of analytics business value and ability to identify business challenges and design value created solutions to our clients by leveraging data modelling & business insights.
•proven strong experience and consulting service ability in at least one of followings: enterprise risk management， credit risk management， supplier risk management， risk process optimisation， risk modelling.
•proven skills in developing high quality proposal， powerpoint communication materials， whitepapers， industry index report. e.g.， steering committee， point-of-view， keynote speech， and discussion decks
•proven senior client communication (director & vp above) and relationship building skills
•proven project management， team management in a problem-solving environment skill.
•experience in risk it platform， risk modelling for soe or background in financial mathematics/ financial risk management will be a plus
