数据助理de岗位职责要求（14篇范文）

第1篇 数据助理de岗位职责要求

岗位职责：

1. 负责日常项目的电子问卷制作和问卷逻辑编写；

2. 配合市场研究部完成数据分析相关事宜，并保证项目质量；

3. 学习学并使用html语言做简单的编程；

4. 上级交给的其他事务性工作。

职位要求：

1. 中专及中专以上学历，专业不限；

2. 熟练计算机办公室软件操作 ，对数字敏感，逻辑思维能力强；

3. 工作积极主动，有热情，责任心强，有良好的团队精神。

第2篇 数据营销助理岗位职责

营销数据分析及助理 1.教育和工作背景

1.1教育程度

学历/学位:全日制大学本科或以上学历

专业:信息管理、统计学、数学、计算机等数据相关专业优先

1.2工作经验:应届大学毕业、或1-2年相关工作经验

2.专业知识和技能

2.1专业知识(应知)(请描述需必备的专业理论、流程、体系知识等):

兴趣:

1)对汽车行业感兴趣

2)对数据分析感兴趣,包括了解数据库、数据仓库、数据采集等

认知:

1)基本的统计分析知识和应用技能

2)掌握相关需求分析的工具(如:网站相关的项目,了解基本的ga等网站分析工具)能熟练撰写需求分析文档

必备:

1)具有较强的商业、数据和业务的敏感性,具备良好的逻辑分析能力,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力

2)熟悉汽车营销领域相关的业务流程,熟悉营销领域相关信息系统的架构及功能

2.2专业技能(请描述需必备的计算机、外语水平等):

熟练应用计算机办公软件,计算机二级(熟练掌握excel的高级功能和技巧、熟练使用ppt),取数和分析的基本工具:sql

英语四级及以上,口语良好

3.关键岗位能力

(从岗位能力要素中:沟通能力、团队合作、客户导向、持续学习、计划组织、问题解决、创新能力、团队发展、指导能力、授权能力,选择3-5项关键岗位能力,重点描述其在工作中的行为表现)

沟通能力:具备良好的沟通能力,能够进行跨团队跨部门的沟通协调,快速了解业务需求

团队合作:与内部联系及外部供应商保持紧密的合作,业务流程清晰化;

持续学习:在日常工作中,不断学习和接收业务能力,是一个业务分析师的基本素养;

创新能力:能够根据业务的需求,挖掘不同的业务分析、诊断和优化的方法与知识;

1.岗位基本职能、概要

-以数据为依据,建立一定的业务分析体系和方法论,打通营销业务的闭环,帮助业务目标的完成;

-持续进行业务创新,关注大数据的前沿研究,帮助完善大通的大数据管理平台;

-支持营销中心日常行政工作,从基层做起,帮助尽快熟悉营销各条线的业务内容。

2.岗位职责

1. 制定数据分析的模型:以数据为驱动力,针对营销项目近期及长期的目标制定具体及详细的数据分析维度和频度,并负责管理具体业务目标达成;

2. 建立业务分析体系,日常监控业务各数据指标,对业务进行数据化管理以及数据优化指导;

3. 牵头完善和迭代大通【大数据管理平台dmp】,优化从数据收集,数据打通,数据管理,数据应用的平台架构

4. 关注大数据应用相关方向的前沿研究,并结合大通的营销业务需求,阶段性分享大数据行业动态;

5. 完成领导布置的其他任务:如部门里的日常行政工作和团队协助; 1.教育和工作背景

1.1教育程度

学历/学位:全日制大学本科或以上学历

专业:信息管理、统计学、数学、计算机等数据相关专业优先

1.2工作经验:应届大学毕业、或1-2年相关工作经验

2.专业知识和技能

2.1专业知识(应知)(请描述需必备的专业理论、流程、体系知识等):

兴趣:

1)对汽车行业感兴趣

2)对数据分析感兴趣,包括了解数据库、数据仓库、数据采集等

认知:

1)基本的统计分析知识和应用技能

2)掌握相关需求分析的工具(如:网站相关的项目,了解基本的ga等网站分析工具)能熟练撰写需求分析文档

必备:

1)具有较强的商业、数据和业务的敏感性,具备良好的逻辑分析能力,能够系统性的思考和分析问题,同时具有较好的分析总结能力和数据报告呈现能力

2)熟悉汽车营销领域相关的业务流程,熟悉营销领域相关信息系统的架构及功能

2.2专业技能(请描述需必备的计算机、外语水平等):

熟练应用计算机办公软件,计算机二级(熟练掌握excel的高级功能和技巧、熟练使用ppt),取数和分析的基本工具:sql

英语四级及以上,口语良好

3.关键岗位能力

(从岗位能力要素中:沟通能力、团队合作、客户导向、持续学习、计划组织、问题解决、创新能力、团队发展、指导能力、授权能力,选择3-5项关键岗位能力,重点描述其在工作中的行为表现)

沟通能力:具备良好的沟通能力,能够进行跨团队跨部门的沟通协调,快速了解业务需求

团队合作:与内部联系及外部供应商保持紧密的合作,业务流程清晰化;

持续学习:在日常工作中,不断学习和接收业务能力,是一个业务分析师的基本素养;

创新能力:能够根据业务的需求,挖掘不同的业务分析、诊断和优化的方法与知识;

1.岗位基本职能、概要

-以数据为依据,建立一定的业务分析体系和方法论,打通营销业务的闭环,帮助业务目标的完成;

-持续进行业务创新,关注大数据的前沿研究,帮助完善大通的大数据管理平台;

-支持营销中心日常行政工作,从基层做起,帮助尽快熟悉营销各条线的业务内容。

2.岗位职责

1. 制定数据分析的模型:以数据为驱动力,针对营销项目近期及长期的目标制定具体及详细的数据分析维度和频度,并负责管理具体业务目标达成;

2. 建立业务分析体系,日常监控业务各数据指标,对业务进行数据化管理以及数据优化指导;

3. 牵头完善和迭代大通【大数据管理平台dmp】,优化从数据收集,数据打通,数据管理,数据应用的平台架构

4. 关注大数据应用相关方向的前沿研究,并结合大通的营销业务需求,阶段性分享大数据行业动态;

5. 完成领导布置的其他任务:如部门里的日常行政工作和团队协助;

第3篇 数据师助理岗位职责

岗位职责:

1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;

2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;

3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地;

4、数据相关的其他工作。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

第4篇 人事助理数据方面岗位职责职位要求

岗位职责：

1.负责客户公司hr系统的数据维护，包括系统数据维护、分析报告下载、数据存档等事宜

2.协助客户公司hr完成年度薪酬调研和零星小调研等

3.负责协助客户公司hr完成年度调薪、晋升、薪酬架构review，主要完成数据的填写、分析、数据准确性的核查等工作

4.客户内部安排的其他事务

职位要求：

1本科及以上学历

2、对数据敏感，有兴趣从事数据分析类工作，工作经验不限

3、较好的沟通能力，熟练使用电脑及办公软件

岗位要求：

学历要求：本科

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：1年经验

第5篇 数据分析助理经理岗位职责

职责描述:

1.3年以上数据分析工作经验,熟练掌握sql/sas等各类分析工具,熟悉常见需求场景;

2.具备数据挖掘分析能力与相关工作经验;能结合消费品行业特点,针对用户的购物消费特征,分析用户的偏好,利用挖掘的所有用户信息,提出针对消费者的精准营销方向和策略,并和业务团队沟通;

3.根据业务需求,完成专题性数据分析挖掘项目,形成报告和结论,输出业务策略和可行的方案;有专业的数据分析报告写作经验等优先考虑;

4.具备一定的项目或数据团队管理经验,较强的沟通协调能力。

任职资格:

1.本科以上学历

2.2年以上工作经验

3.用工具,sql或者sas

4.具备数据分析经验和一定模型能力

5,能写相关报告

6.较强的沟通能力和执行能力

7.具备一定的抗压能力

8.有项目或者团队管理经验

第6篇 部门助理偏财务数据方向岗位职责职位要求

岗位职责：

1、负责部门日常销售数据的跟踪统计，部门费用核算报销以及测算控制，根据公司部门领导要求做好部门各项数据报表的制订和维护工作；

2、确保部门各项数据的客观准确。

职位要求：

1、35岁以下大学专科以上学历，财务统计相关专业优先，对数据有较强敏感性，熟练制作各种表格（word/excel/ppt等）；

2、熟悉基本财务知识，能够辅助销售部门主管做出销售策略；

3、为人乐观开朗，具有团队合作精神，良好的沟通技巧。

岗位要求：

学历要求：大专

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：1-3年

第7篇 销售数据助理岗位职责

岗位职责:

1、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复领导对销售动态情况的质询;

2、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管工作;

3、负责收集、整理、归纳市场行情、价格,以及新产品、替代品、客源等信息资料,提出分析报告,为部门业务人员、领导决策提供参考;

4、协助销售人员做好上门客户的接待和电话来访工作;在销售人员缺席时,及时转告客户信息,妥善处理;

5、负责客户、顾客的投诉记录,协助有关部门妥善处理;

6、协助市场经理做好部内内务、部内会议的记录等工作;

7、妥善保管电脑资料,不泄露销售秘密;

8、完成市场经理临时交办的其他任务。

任职资格:

1、会计、统计类相关专业大专以上学历;

2、有3年以上销售数据分析、数据处理能力等工作经验;

3、了解办公室行政管理知识,熟悉办公软件;

4、工作仔细认真、责任心强;性格外向、开朗、有耐心;

5、有较强的沟通协调能力,有良好的纪律性、团队协助作以及服务创新精神。

第8篇 数据统计助理岗位职责

岗位职责:

1、店铺销售数据的整理与分析

2、支持及辅导门店日常销售工作

3、日常营销部负责人的工作处理及协助

4、直接领导临时交办的工作任务人

任职资格:

1、本科以上学历,有相关服饰行业经验者优先;

2、22-35岁之间,有营销意识且能独立完成工作

3、有较强的沟通协调能力、组织协调能力

第9篇 数据采集助理岗位职责

1、负责深圳医院协助医生数据采集工作;

2、主要负责针对当天收集的清晰病例图片清晰及信息整理入档保存;

3、每天完成当天的病例图片及信息资料录入存档;

4、服从公司安排在医院的其他事项。

岗位要求:

1、大专以上学历,护理专业优先。

2、有吃苦奋斗的精神及良好心态,善于沟通及表达能力;

第10篇 助理数据师岗位职责

岗位职责:

1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;

2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;

3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地;

4、数据相关的其他工作。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

第11篇 助理数据分析师岗位职责

职责描述:

1、负责数据产品cvsource内容的数据录入、更新及维护,信息包括股权投资、并购、pe/vc机构、上市公司等;

2、基于cvs数据库内投融资及数据,学习并运用相关分析框架及知识,研究行业投融资情况并完成相关报告;

3、配合分析师的研究需求,查找和整理基础数据;

4、完成上级安排的其他任务。

任职资格:

1、大本及以上学历,经济、金融相关专业,可接受应届生;

2、有较强的学习能力,并能够承担一定的工作压力;

3、熟练使用电脑,文字录入速度快,擅于互联网上的信息搜索;

4、对金融行业感兴趣,并致力于在金融行业长期发展;

5、工作踏实细致,有较强团队合作能力,有较强的责任心;

6、能够积极主动去承担数据项目等运营工作。

第12篇 数据助理工程师岗位职责

岗位职责:

1、通过数据提取及分析工作,支撑互联网产品优化及业务增长;

2、负责互联网各产品及业务的数据埋点相关策划工作,保证数据质量,规划埋点需求并推动实施;

3、负责互联网各产品及业务的bi系统策划工作,并推动落地;

4、数据相关的其他工作。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

第13篇 研究助理-大数据应用部岗位职责要求

职责描述：

1.海量大数据与客户业务场景和研究需求的结合分析，敏锐捕获数据价值、梳理各类数据源、搭建指标体系，提炼和输出结构化的分析洞察

2.与客户需求方、数据挖掘工程师、研究经理、销售的深度协作，将研究和数据需求，经过理解、转化、清洗、分析、建模、可视化等步骤，一起促成项目交付

3.发现各类数据系统存在的问题，与数据挖掘工程师合作进行修正，确保数据准确性

职位要求：

1.本科以上学历，专业不限，优先考虑市场营销类、计算机类、统计类、经济学类、社会学类专业

2. 0-2年工作经验，市场研究/互联网/大数据相关行业

3. 熟练运用excel、word、powerpoint等办公软件，会使用sql、hive和fiddler等工具优先

4. 热爱数据分析工作，具备较高的数据敏感度

5.性格踏实，善于沟通，具有团队合作精神，学习能力强，善于自我驱动

职位优势及卖点：

1.与bat核心部门（战略、投资&市场）部门建立长期深度合作关系，接触互联网前沿商业问题

2.接触海量丰富的各类大数据，接触前沿的互联网用户行为数据挖掘和建模方法论

3.接触和学习

第14篇 数据挖掘助理岗位职责

1、维护与改进猎数云推荐引擎相关的算法和应用;

2、为猎数云智能rtb广告的优化提供算法和数据分析支持;

3、为客户定制大数据应用解决方案提供算法和数据分析支持;

4、跟踪推荐引擎、精准营销领域相关的算法进展和发展趋势。

职位要求:

1、211学校毕业,计算机相关专业硕士以上学历;

2、熟悉linux平台,熟练掌握一门以上面向对象编程语言;

3、熟悉数据结构,统计学,数据挖掘,机器学习的基本理论和常用算法;

4、熟悉sql,有关系数据库开发经验;

5、有机器学习或数据挖掘相关实践经验者优先;

6、有hadoop分布式计算平台开发经验者优先;

7、喜欢学习,善于钻研,习惯查阅英文材料;

8、具备良好的组织和沟通能力,责任心强。