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解决方案总监岗位职责(4篇范文)

发布时间:2023-10-30 07:00:12 查看人数:75

解决方案总监岗位职责

第1篇 解决方案总监岗位职责

岗位职责:

1、 带领团队负责智慧城市及智慧安全城市领域或相关行业大项目策划运作;

2、 带领团队详细分析智慧城市安全业务需求,结合公司的安全理念和技术产品,负责技术方案的总体架构,为客户提供针对性的解决方案;

3、 带领市场营销力量向客户讲解和推广公司大项目解决方案,引导客户认可公司理念和解决方案。

4、 负责前端市场项目与后端技术产品开发部门的对接与项目的跟踪、内部资源协调、项目进度把控。

5、 具有负责智慧城市、智慧安全城市、安全园区、智慧安监、智慧管网(或管廊)、智慧环保等相关项目的工作背景。熟悉物联网、大数据、云计算、人工智能等相关技术方案。

任职资格:

1、毕业于211或985院校、统招本科及以上学历,或非重点院校硕士以上学历。

2、5年以上售前技术支持工作经验;2年以上售前支持团队管理经验;熟悉软件类产品应用或人工智能类产品整体实现过程;

3、具有大型信息化系统方案设计能力、ppt制作能力及讲解能力;了解大数据、云计算、物联网和互联网+等流行技术和架构;

4、能力要求:

-具备优秀的逻辑分析能力,思维清晰敏捷,较强的整理能力和归纳总结能力;

-具备团队管理能力,能够激发团队成员热情、自信与合作意识;

-具有强烈的学习意愿,具备较好的学习能力、问题分析能力、以及问题解决能力;

-良好的沟通协调能力和团队合作意识,能够主动总结和分享自己的工作经验;

-具有较强的写作能力和较好的客户沟通技巧,及较强的语言沟通能力,工作条理清楚;

-具有良好的服务意识、职业素养,具备项目掌控能力。

5、素质要求:

-工作踏实,态度积极,能够承受较大工作压力,能适应严格项目管理及公司的各项管理制度;

-有很强的责任心,正直诚实,值得信赖、有冲劲,意志坚定。

第2篇 解决方案总监岗位职责要求

职位描述:

岗位职责:

1、根据化工行业的特点和供应链技术市场发展,理解客户在物流运输及物联网的业务和技术需求;

2、基于行业趋势洞察和内外部数据分析,设计与行业头部企业的战略合作/综合性方案;

3、支持售前的调研工作,挖掘客户痛点和需求,针对具体客户和项目提供客制化的解决方案,并支持需求的落地工作;

4、根据市场和客户业务需求,协调公司内部产品、研发、外部合作伙伴等资源,孵化/优化产品,推动形成标准化产品。

岗位要求:

1、本科以上学历,8年以上化工物流信息化、供应链优化等相关工作经验,有it设计经验;

2、了解行业发展趋势、熟悉物联网业务架构、技术架构;

3、有国内外知名咨询公司任职经验者优先;

4、具备出色的策略思维、问题分析和解决能力;优秀的沟通、协调、团队合作及资源整合能力;

5、优秀的文档编写能力和良好的英文听说读写水平;

6、能接受一定程度的出差,抗压性强。

第3篇 数字化工厂整体解决方案总监岗位职责要求

职位描述:

1、负责行业解决方案的收集整理,开发行业目标客户;

2、开展项目调研,明确客户实际需求,提出具体解决方案;

3、结合各工厂现有自动化程度,制定新型智能项目,并结合工厂实际状况规划推广方案;

4、组织协调配合完成智能化车间、产线的设计、规划、分析工作;

5、完成领导交办的其他临时性任务。

职位要求:

1、本科及以上学历、机械、自动化、通信、工业工程类相关专业, 5年以上行业相关工作经验;

2、熟悉数字化工厂的整体架构和技术体系,熟悉生产制造、精益管理、数字化工厂的理念、规划及分布实施;

3、具备数字化工厂的分系统选型及性价比的能力,掌握企业智能制造整体解决方案、战略规划方法、管理系统,了解企业信息化应用情况,参与过企业生产系统信息化构建和改善过程;

4、具备良好的报告和文档撰写能力,及较强的语言表达能力和逻辑思维能力;

5、具备一定的沟通能力及抗压能力,能适应适度的工作出差需求。

第4篇 解决方案总监工业互联网岗位职责要求

岗位职责:

1) 负责项目售前过程技术支持工作,包括项目技术解决方案设计与规划;

2) 根据行业客户的需求,结合公司产品的特性,主导形成针对特定客户群的解决方案。

3) 负责与客户进行项目前期沟通与交流、撰写方案、产品演示、方案讲解;

4) 负责项目招投标工作,完成投标工作中整体方案的设计、技术标的应答及现场述标;

5) 通过市场调研,向产品部门提出项目、产品开发建议;

6) 进行客户走访、信息收集,帮助营销人员开拓合作机会与场景,获取订单。

职位要求:

1) 计算机、自动化、电气、机电等相关专业背景,本科及以上学历;

2)具有5年以上工业现场(或物联网领域)工作经验,对工业大数据的应用场景有深刻的认识,有工业大数据项目经验者优先;

3) 有工业网络知识和经验,如ethernet/ip, profinet, profibus 等;

4) 熟悉工业网络的架构设计、设备选型、工业通讯、安全管理;

5) 对数据敏感,对机器学习有强烈地兴趣,能针对应用场景,合理使用机器学习等方式对大数据进行分析建模;

6) 了解自动化过程mes,机械管理、物料管理,有管理经验,了解plc、scada等;

7) 有新能源、生产制造、交通、物流等行业经验或渠道优先,有研发背景优先。

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